BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//dmsk.dk - ECPv6.18.1//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:dmsk.dk
X-ORIGINAL-URL:https://dmsk.dk
X-WR-CALDESC:Begivenheder for dmsk.dk
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:UTC
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0000
TZOFFSETTO:+0000
TZNAME:UTC
DTSTART:20240101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=UTC:20250204T200000
DTEND;TZID=UTC:20250204T210000
DTSTAMP:20260420T052157Z
CREATED:20240918T072144Z
LAST-MODIFIED:20260420T052157Z
UID:2396-1738699200-1738702800@dmsk.dk
SUMMARY:AI-baseret individualiseret kirurgisk kræftbehandling
DESCRIPTION:Ismail Gögenur\, Professor\, Overlæge\, Kirurgisk Afdeling\, Sjællands Universitetshospital (SUH) \nTyk- og endetarmskræft er den tredje hyppigste og anden mest dødelige kræftform på verdensplan. Sygdommen er forbundet med en høj risiko for kirurgiske komplikationer\, øget dødelighed og sygelighed\, og udgør en stor byrde for det danske sundhedsvæsen. \nProfessor Ismail Gögenur fortæller om udviklingen af projektet AID-SURG og en AI-baseret prædiktionsmodel til selektion af patienter til individualiseret perioperativ behandling i kræftkirurgi. Modellen bygger på danske registerdata og anvendes som beslutningsstøtteværktøj. Ved evidensbaserede behandlingsinterventioner baseret på patientens individuelle risiko-profil ønskes at nedsætte risikoen for komplikationer\, genindlæggelse og dødelighed. Prædiktionsmodellen blev implementeret på SUH i februar 2023\, og dette med markant færre patienter med komplikationer og kortere indlæggelsestid. Modellen er nu klar til national implementering\, og Ismail Gögenur vil fortælle om tænkningen indenfor implementering af AI-løsningen fra datakilde til klinik.
URL:https://dmsk.dk/begivenhed/foredrag-8/
END:VEVENT
END:VCALENDAR