AI-baseret individualiseret kirurgisk kræftbehandling

Ismail Gögenur, Professor, Overlæge, Kirurgisk Afdeling, Sjællands Universitetshospital (SUH)

Tyk- og endetarmskræft er den tredje hyppigste og anden mest dødelige kræftform på verdensplan. Sygdommen er forbundet med en høj risiko for kirurgiske komplikationer, øget dødelighed og sygelighed, og udgør en stor byrde for det danske sundhedsvæsen.

Professor Ismail Gögenur fortæller om udviklingen af projektet AID-SURG og en AI-baseret prædiktionsmodel til selektion af patienter til individualiseret perioperativ behandling i kræftkirurgi. Modellen bygger på danske registerdata og anvendes som beslutningsstøtteværktøj. Ved evidensbaserede behandlingsinterventioner baseret på patientens individuelle risiko-profil ønskes at nedsætte risikoen for komplikationer, genindlæggelse og dødelighed. Prædiktionsmodellen blev implementeret på SUH i februar 2023, og dette med markant færre patienter med komplikationer og kortere indlæggelsestid. Modellen er nu klar til national implementering, og Ismail Gögenur vil fortælle om tænkningen indenfor implementering af AI-løsningen fra datakilde til klinik.